Picking en el almacén: Seleccionando la estrategia adecuada

El picking de pedidos es uno de los procesos más importantes en un almacén, ya que constituye la mayor parte de los costos operativos e influye directamente en los niveles de servicio. Seleccionar y aplicar la estrategia de picking adecuada garantiza el cumplimiento de los tiempos de entrega y el manejo efectivo de costos de personal. En este artículo, repasaremos algunas estrategias de preparación de pedidos y cómo pueden mejorar la operación.

Preparación de pedidos individuales

Uno de los métodos de picking más comunes es el picking de un solo pedido. Tal y como suena, este método requiere que un solo operario recoja un pedido a la vez, de principio a fin. Este método es fácil de aprender, no requiere tecnología avanzada y es menos propenso a errores debido a su simplicidad. La preparación de pedidos individual es más adecuada para almacenes pequeños o en los que se preparan palés enteros. Para operaciones más grandes y complejas, la preparación de pedidos simple resulta ineficaz debido a la gran cantidad de desplazamientos necesarios por todo el almacén.

Recogida por lotes

Frente a la preparación de pedidos individuales, la preparación de lotes agrupa varios pedidos que tienen las mismas referencias, que posteriormente son clasificados por un operario antes de ser enviados. La principal ventaja del picking por lotes frente al picking de un solo pedido es la posibilidad de recoger varios pedidos en un solo viaje, lo que mejora la productividad del operario. Debido a la mayor complejidad de la preparación de pedidos por lotes, se requiere un sistema de gestión de almacenes (WMS) y un sistema de gestión de pedidos (WMS) para encaminar y seguir correctamente los pedidos por todo el almacén.

Selección de racimos

En la preparación de pedidos en grupo, un único operario prepara varios pedidos, de principio a fin. Este método difiere del picking por lotes en que cada pedido se clasifica a medida que se recoge. Esto se consigue con la ayuda de un carro que contiene contenedores individuales en los que el operario coloca las referencias a medida que las recoge. La preparación de pedidos por grupos no requiere un sistema de gestión de almacenes (WMS) y funciona mejor para pedidos y almacenes más pequeños. Esto puede suponer una mejora significativa con respecto a la preparación de pedidos individuales, ya que se reduce la distancia total recorrida por el operario.

Selección de zonas

Con el picking por zonas, el almacén se divide en zonas individuales en las que un operario realiza el picking. Los operarios recogerán todas las referencias de un pedido en su zona y luego lo enviarán a empaquetar o a la siguiente zona si está incompleto. Este método puede utilizarse de forma independiente o junto con los anteriores. Es una opción valiosa para los almacenes de gran volumen que tienen problemas de congestión de operarios en los pasillos.

Recogida de olas

La preparación de pedidos por olas puede utilizarse de forma independiente o en congruencia con los métodos antes mencionados. La preparación de pedidos agrupa los pedidos y los entrega a los operarios en lotes u "olas". Los pedidos se pueden agrupar en función de distintos factores, como horarios de envío, cambios de turno, características del producto, etc. La preparación de pedidos por oleadas es más adecuada para las operaciones que utilizan la preparación de pedidos por lotes o zonas, que ya disponen de un sistema de gestión de almacenes (WMS) y un sistema de gestión de pedidos (WMS) y que desean optimizar al máximo su estrategia de preparación de pedidos.

Elegir la estrategia de preparación de pedidos adecuada es un buen comienzo para optimizar el funcionamiento de un almacén. La mejor estrategia variará en función del tamaño de la empresa, el tamaño del inventario, el número de pedidos, las referencias por pedido y las capacidades tecnológicas. En Establish, combinamos un enfoque basado en hechos con tecnología punta, incluyendo simulaciones de almacén y análisis de datos para determinar la estrategia de picking óptima para las organizaciones.