Planificación de beneficios en la industria alimentaria

La Planificación Empresarial Integrada (PIE) ayuda a los procesadores de alimentos a maximizar sus beneficios optimizando el equilibrio entre oferta y demanda.

Este informe analiza algunas de las principales diferencias entre IBP y la planificación tradicional de ventas y operaciones (S&OP) y por qué las empresas que buscan una ventaja competitiva deberían invertir en IBP. También analizamos algunas de las principales consideraciones para una implementación exitosa de IBP, incluidos los requisitos de soporte del sistema.

Planificación para obtener beneficios en la industria alimentaria
Las industrias alimentarias, como la cárnica, la láctea, la del marisco y algunas hortícolas, se enfrentan a estructuras de producto divergentes. Un único insumo, que debe utilizarse en su totalidad, se transforma en múltiples productos con valores diferentes.

Este tipo de cadena de suministro es más compleja de planificar que la mayoría las cadenas de que foran parte de la industria alimenticia. Con la complejidad vienen las oportunidades, y los procesadores de alimentos que aborden con éxito los retos de la planificación, mejoran significativamente su cuenta de resultados.

Enfoques tradicionales de planificación - Riesgos y deficiencias
En las últimas décadas, muchos procesadores de alimentos han intentado implementar la Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) para conseguir un plan equilibrado. S&OP puede definirse como un conjunto de procesos de toma de decisiones cuyo objetivo es:

• Equilibrar la oferta y la demanda.

• Integrar la planificación financiera y la planificación operativa.

• Vincular los planes estratégicos de alto nivel con las operaciones cotidianas.

Lamentablemente, el S&OP rara vez se ha aplicado según lo previsto, y la planificación se ha mantenido departamentalizada en lugar de hacerse más holística e integrada, lo que ha dado lugar a una sincronización deficiente y a una suboptimización continua de la cadena de valor global.

Antes de pasar a la Planificación Empresarial Integrada (PIE), veamos más de cerca las principales etapas del proceso S&OP y algunos de los problemas que encuentran los procesadores de alimentos debido a un proceso de planificación en silos:

 Revisión de la demanda
(S&OP no integrado)

• Ventas intenta elaborar previsiones que cumplan o superen el presupuesto de ventas.

• Las previsiones se elaboran sin tener debidamente en cuenta la capacidad de producción, la combinación de productos y la disponibilidad de suministros primarios.

• Las promociones se planifican sin tener en cuenta la necesidad de "equilibrar los insumos", las existencias resultantes y el impacto global en los beneficios.

Revisión operativa
(S&OP no integrado)

• El equipo de producción debe averiguar qué significa la previsión desde el punto de vista de la capacidad y la carga. También debe encontrar la forma de equilibrar el plan de demanda con los insumos primarios (por ejemplo, leche, ganado, pescado, etc.). Sin embargo, es posible que el equipo de producción no tenga esto en cuenta hasta una o dos semanas antes de la ejecución, lo que deja poco margen para resolver cualquier problema.

• Cuando las operaciones han determinado los excedentes y las necesidades de ganado, envían la información a los equipos de ventas y aprovisionamiento. Ahora, el equipo de ventas debe abordar urgentemente cualquier desequilibrio y suele acabar recurriendo a una combinación de promociones y congelación, o incluso al dumping de producto, todo lo cual perjudica a los beneficios.

Supply Review
(S&OP no integrado)

• Con una previsión de suministro primario de mala calidad, el equipo de aprovisionamiento no puede planificar adecuadamente la compra de ganado e inevitablemente acaba realizando compras suplementarias de última hora encosto .

• El departamento de ventas se esforzará por "sacar" productos para cumplir sus objetivos. Aun así, la oferta acaba "empujando" una cantidad a menudo planificada de antemano hacia la cadena de suministro, dejando que la planificación y las operaciones se ocupen de los excedentes y déficits de inventario resultantes de forma ad hoc.

La mayoría de las veces, las implementaciones de S&OP dan lugar a un proceso muy sesgado y fragmentado, en el que las decisiones se toman basándose en la intuición y en KPI localizados en lugar de en hechos y en la rentabilidad global. En última instancia, sin la capacidad de planificar y optimizar la cadena de suministro en su conjunto, el proceso S&OP no cumplirá su promesa de equilibrar la oferta y la demanda.

Planificación empresarial integrada para la industria alimentaria
Para mantener su ventaja competitiva, las empresas alimentarias deben equilibrar los insumos para obtener los máximos beneficios y, al mismo tiempo, optimizar las actividades de aprovisionamiento, los precios, las promociones y la combinación de productos.

La planificación empresarial integrada (PEI) alinea todas las funciones empresariales con el objetivo primordial de mejorar los resultados financieros.

Para maximizar el impacto del IBP, las empresas deben utilizar un software de planificación de la cadena de suministro capaz de modelar y optimizar la cadena de suministro en su conjunto.

El modelo de la cadena de suministro, o "gemelo digital", captura toda la cadena de suministro costos, las reglas empresariales y las restricciones operativas, proporcionando un marco para la optimización y los algoritmos de aprendizaje automático. Los planes optimizados proporcionan a las partes interesadas del proceso de IBP la visibilidad y el apoyo a la toma de decisiones necesarios para vincular la planificación estratégica, operativa y financiera.

Fundamentalmente, la IBP no descarta la S&OP, sino que añade valor al ofrecer una forma de aplicar mejor la S&OP. Con esto en mente, echemos ahora otro vistazo a las etapas de revisión del proceso y descubramos cómo el IBP, cuando se apoya en una solución moderna de optimización de la cadena de suministro, ayuda a superar los riesgos y las deficiencias del S&OP tradicional:

Revisión de la demanda (IBP)
Una de las principales ventajas de la optimización de la cadena de suministro es que la previsión de la demanda se integra perfectamente con el gemelo digital de la cadena de suministro. Con las funciones de optimización de beneficios incorporadas, el equipo de ventas puede comprobar tanto la viabilidad como la rentabilidad de la previsión en relación con toda la cadena de suministro costos, las reglas y las restricciones. Si no pueden cumplir el plan en su totalidad, pueden ver fácilmente lo que falta. Al validar el plan de demanda inicial, el equipo podrá:

• Utilice las promociones de forma más selectiva. Las promociones deben utilizarse principalmente para maximizar los beneficios, no como una solución rápida para aumentar el volumen. Esta tarea es mucho más fácil cuando el impacto de las promociones en la rentabilidad está claro.

• Comprenda el impacto de la capacidad frente a la carga. Con una visibilidad completa de cualquier problema de capacidad desde el principio, hay más tiempo para encontrar alternativas eficaces en costo.

• Obtener una mejor visión de las necesidades de ganado. Como la solución tiene en cuenta las restricciones mínimas y máximas de suministro, el equipo puede determinar rápidamente si el plan de demanda es viable.

• Visualice las existencias previstas. Los planificadores obtienen una visión completa de cualquier excedente debido a una demanda desequilibrada.

• Optimice toda la cadena de suministro para obtener el máximo beneficio global. La tecnología de optimización de beneficios garantiza que siempre tenga una visión clara de la rentabilidad global de su plan, desde la primera iteración hasta la última.

La primera pasada informa al equipo de ventas de si pueden satisfacer la demanda cumpliendo sus objetivos de volumen y rentabilidad. Si no es así, pueden revisar el plan de demanda, utilizando promociones u otros canales a corto plazo para impulsar las ventas y mejorar la rentabilidad. Si el problema es la capacidad de procesamiento o el suministro, el departamento de operaciones puede empezar inmediatamente a buscar soluciones.

Revisión operativa (IBP)
Supongamos que el primer corte del plan de procesamiento no da el resultado esperado y los problemas están en la producción. En ese caso, el equipo de operaciones puede buscar formas de ajustar la capacidad y reequilibrar la carga de trabajo a lo largo del tiempo, por ejemplo, mediante horas extra, turnos adicionales y recursos y ubicaciones de procesamiento alternativos.

Los posibles ajustes de capacidad y su correspondiente costos pueden representarse en el gemelo digital. Una vez disponibles en el gemelo digital, estas opciones se evalúan automáticamente durante la fase de optimización y se despliegan según sea necesario para maximizar los beneficios.

El equipo de operaciones también puede ajustar manualmente las restricciones comerciales. En este caso, el modelo se vuelve a probar con la demanda definida y se evalúa el impacto en los beneficios.

Revisión del suministro (IBP)
Si el suministro es la principal limitación, el equipo de aprovisionamiento puede ponerse a trabajar de inmediato. Lo ideal es digitalizar todos los contratos y precios y ponerlos a disposición del modelo de la cadena de suministro. En este caso, el motor de optimización tiene en cuenta los contratos por adelantado. Tanto el suministro principal como el posible producto complementario pueden modelarse e incluirse en la optimización.

Si no se alcanzan los objetivos de rentabilidad o rendimiento, el equipo de aprovisionamiento puede revisar sus contratos o estudiar la posibilidad de comprar suplementos. Una vez que se actualiza en el modelo cualquier cambio en los parámetros de aprovisionamiento, se vuelve a generar el plan y se reevalúa con respecto a la demanda definida. Gracias a la velocidad del motor de optimización, esto puede hacerse tantas veces como sea necesario, garantizando que la empresa avance siempre con el mejor plan posible.

IBP - Maximizar los beneficiosglobales
El principal punto fuerte de IBP -y lo que hace que tenga muchas más probabilidades de éxito que un enfoque S&OP tradicional- es que toda la organización trabaja a partir del mismo modelo de la cadena de suministro, con un conjunto de datos y un objetivo común: maximizar los beneficios.

Un IBP eficaz es posible gracias a un moderno software de planificación y optimización de la cadena de suministro. La solución adecuada validará su plan de demanda y optimizará todos los aspectos de su cadena de suministro para ofrecer el plan más rentable.

Cuando se pueden generar planes completos para la cadena de suministro en cuestión de minutos y analizar diferentes escenarios sobre la marcha, todo el proceso de planificación se vuelve más ágil y proactivo.

Con una visión holística de la cadena de suministro y de los datos que la impulsan, la atención deja de centrarse en la exactitud de los datos y en quién tiene la versión más válida de la verdad para centrarse en la búsqueda de un objetivo común. A medida que las partes interesadas en el proceso empiecen a darse cuenta del impacto de la IBP, se comprometerán más de forma natural y empezarán a verse los beneficios empresariales reales.

Con la visualización de los excedentes y las carencias de inventario, las empresas de procesamiento de alimentos que han Implementado el IBP tienen muchas menos probabilidades de acabar con ventas relámpago, congelación excesiva de productos frescos, costosas compras a corto plazo y promociones que erosionan los márgenes.

El proceso IBP sincroniza toda su cadena de valor y le permite crear planes de demanda y suministro que maximizan sus beneficios globales, en lugar de limitarse a cumplir objetivos básicos de volumen de ventas.