Optimización de la red de la cadena de suministro: cómo hacerlo bien

Ha llegado el momento de reajustar su estrategia de la cadena de suministro por muchas razones, entre ellas:

• La logística y el cumplimiento son los nuevos escaparates y herramientas de venta

• La explosión del negocio directo al consumidor obliga a todas las empresas a tener una estrategia omnicanal.

• El panorama del aprovisionamiento está cambiando rápidamente, con más aprovisionamiento cercano y minimización de riesgos.

• La concienciación sobre la sostenibilidad es cada vez más ineludible, y el transporte es una pieza importante.

El enfoque tradicional conduce muy a menudo a una interminable búsqueda de datos y, en el mejor de los casos, a una respuesta matemática que minimiza la logística teórica costos pero que hace poco por crear una estrategia de cadena de suministro aplicable.

Pero uno no hace una optimización de red para revivir las clases de programación lineal de la universidad y demostrar su perspicacia matemática. Bueno, puede que algunos sí. Para el resto, he aquí algunos puntos cruciales que hemos aprendido con esfuerzo en muchos proyectos de optimización de redes:

1. Evite gastar tiempo y dinero alimentando al monstruo con datos

Nadie tiene datos perfectos. Una estrategia adecuada para limpiar y conservar los datos será clave para el éxito del proyecto.

Lo importante es saber qué datos importan realmente y cómo conservar las imperfecciones en un conjunto de datos utilizable. Los datos más importantes para el resultado son los de los envíos, y suelen ser los más difíciles de obtener. Si no tiene acceso a estos datos internamente, los transportistas sí los tienen. No siempre están dispuestos a compartirlos, pero siguen siendo la mejor fuente. Los datos de los pedidos suelen estar disponibles y pueden utilizarse para recrear los envíos, aunque la dimensión/peso puede complicar las cosas. Este es un ámbito en el que puede funcionar el enriquecimiento de datos por parte de empresas especializadas, así como la elaboración de perfiles de artículos para reducir la complejidad hasta el punto en que sea importante.

La mayoría de los modelos avanzados requieren muchos más datos para su ejecución, pero el impacto de otros datos es menos crítico y en muchos casos puede tratarse con puntos de referencia para obtener un punto de partida y un análisis de sensibilidad en el que se vuelve a ejecutar el modelo variando el punto de datos crítico hasta encontrar el punto de ruptura en el que cambia la recomendación. Es mucho más fácil tomar una decisión cuando se ve dónde realmente importa y se tienen opciones claras.

2. El modelo no le dará una estrategia. Sólo le dirá qué alternativa es matemáticamente la mejor.

Antes de ejecutar el modelo, utilice los datos recopilados para elaborar un perfil de su cadena de suministro. Esto le permitirá evaluar las soluciones pertinentes.         

• Perfiles y requisitos de los clientes: La entrega a la gran distribución exige una solución diferente de la entrega directa al consumidor. ¿Dos redes distintas?

• Perfil de inventario: Ciertos productos pueden tener patrones de demanda muy inclinados geográficamente o ser críticos desde el punto de vista del suministro. Lentitud de ventas frente a éxito de ventas. Ejemplos de hechos que determinarían las estructuras de red alternativas elegibles para optimizar, como el centro de distribución central, los centros de distribución regionales, los satélites, las ubicaciones de almacenamiento avanzado, etc.

• El perfil de los pedidos, el perfil de los suministros y el perfil de los productos son otros ejemplos de hechos que es importante analizar antes de la modelización.

3. Análisis de sensibilidad

En lugar de intentar crear el conjunto de datos perfecto. Utilice el modelo para averiguar con qué valor de los datos críticos pero inciertos cambia la recomendación. Esto ahorra mucho tiempo y hace que las decisiones sean pertinentes.

4. Utilice la herramienta informática adecuada para su reto

Las herramientas de optimización más avanzadas son caras y su configuración requiere mucho esfuerzo. Se invierte mucho tiempo y dinero antes de estar listo para ejecutar el modelo. La inversión merece totalmente la pena si su cadena de suministro es muy compleja y pretende, una vez configurado, utilizar el modelo con frecuencia. Esas herramientas de software son sofisticadas e impresionantes con todos sus complementos posibles.

La mayoría de las empresas tienen una cadena de suministro más sencilla o pueden optimizar la red en Norteamérica, o Europa, Asia, etc. por separado y luego unirlas. Si este es el caso, las herramientas más complejas están complicando las cosas sin valor añadido. Dedique el tiempo y el dinero que se ahorra en una herramienta de optimización adecuada a centrarse en el desarrollo de la estrategia.