EL BLOG DE LA CADENA DE SUMINISTRO
Las herramientas de análisis de la cadena de suministro basadas en datos no son suficientes
Los profesionales del análisis de la cadena de suministro pueden aprender mucho del análisis de clientes. Ambos ámbitos se basan en fundamentos empresariales similares. Lo que nos encontramos es que los datos y las herramientas de decisión basadas en datos no son suficientes. Las mayores dificultades en el análisis de la cadena de suministro o del cliente residen en las prácticas culturales de las organizaciones.
Los profesionales del análisis de la cadena de suministro pueden aprender mucho del análisis de clientes. Ambos ámbitos se basan en fundamentos empresariales similares. Lo que nos encontramos es que los datos y las herramientas de decisión basadas en datos no son suficientes. Las mayores dificultades en el análisis de la cadena de suministro o del cliente residen en las prácticas culturales de las organizaciones.
El siguiente artículo fue escrito por Maz Iqbal, quien aportó su valiosa perspectiva desde el punto de vista de Customer Analytics.
En LinkedIn, Don Peppers comparte su perspectiva sobre cómo tomar mejores decisiones con datos. Esto me hizo pensar y quiero compartir con ustedes lo que apareció para mí. ¿Por qué escuchar lo que digo? Tengo formación científica (licenciado en Física Aplicada). Soy censor jurado de cuentas y he elaborado todo tipo de informes para directivos y he visto lo que hacían o dejaban de hacer con ellos. Más recientemente, dirigí una empresa de minería de datos y análisis predictivo. Empecemos.
Los datos y las herramientas de toma de decisiones basadas en datos no bastan
Sí, hay un diluvio de datos, y este diluvio es cada vez más grande y rápido. Lo suficientemente grande y rápido como para recibir el pegadizo nombre de Big Data. Lo que se olvida es el esfuerzo que supone conseguir que estos datos se ajusten a los fines de la modelización. No es una tarea fácil ni barata. Sin embargo, puede hacerse si se le dedican suficientes recursos.
Sí, existen todo tipo de herramientas para encontrar patrones en estos datos. Y en manos de las personas adecuadas (con formación estadística y conocimientos empresariales), estas herramientas pueden utilizarse para convertir los datos en información valiosa (procesable).
Esto no es tan fácil como parece. ¿Por qué? Porque hay escasez de estas personas con formación y mentalidad estadística: los aficionados no sirven, los expertos son necesarios para distinguir entre el oro y el oro de los tontos: con datos suficientes se puede encontrar casi cualquier patrón. Si no basta con tener conocimientos estadísticos, hay que combinarlos con conocimientos empresariales. No obstante, supongamos que podemos superar esta limitación.
El verdadero reto a la hora de generar una toma de decisiones basada en datos en las empresas son las prácticas culturales. No tenemos las prácticas culturales que crean el espacio para que la toma de decisiones basada en datos aparezca y florezca. Un pensador mucho más inteligente-sabio que yo ya ha compartido su sabiduría, te invito a escuchar:
"En conjunto, los métodos científicos son al menos tan importantes como cualquier otra investigación: porque es de la perspicacia del método de lo que depende el espíritu científico: y si estos métodos se pierden, entonces todos los resultados de la ciencia no podrían impedir un renovado triunfo de la superstición y el sinsentido. Las personas inteligentes pueden aprender todo lo que quieran de los resultados de la ciencia, pero uno siempre notará en su conversación, y especialmente en sus hipótesis, que carecen del espíritu científico; no tienen la desconfianza distintiva de las aberraciones del pensamiento que a través de un largo entrenamiento están profundamente arraigadas en el alma de toda persona científica. Se contentan con encontrar cualquier hipótesis sobre algún asunto; entonces son todo fuego y por ello y piensan que es suficiente ........ Si algo no tiene explicación, se acaloran con la primera idea que les viene a la cabeza y que parece una explicación...."
- Nietzsche (Humano, demasiado humano)
Se me ocurre que el método científico nunca tomó ruta en la vida organizacional. Dejen a un lado la ideología racionalista y echen un buen vistazo a lo que ocurre en las empresas, incluido el modo en que se toman las decisiones. Yo digo que encontrarán que la penetrante visión de Nietzsche sobre la condición humana es tan cierta hoy como cuando la pronunció. La práctica de la toma de decisiones en todas las organizaciones con las que he tenido contacto no es científica: no sigue el método científico.
Por el contrario, los directivos toman decisiones alineadas con su intuición, sus prejuicios y su propio interés. Es tan raro toparse con un directivo (y una organización) que toma decisiones siguiendo el método científico que cuando esto ocurre me quedo parado en seco. Es el mismo tipo de imprevisto que ver a una mujer corriendo por el campo de fútbol en un partido de liga.
¿Cuáles son los retos a la hora de implementar en las organizaciones prácticas de toma de decisiones basadas en datos?
Los tecnólogos tienen un don. ¿Qué don? El don de no comprender, con suficiente profundidad, el ser de los seres humanos. Al carecer de esta comprensión pueden y de hecho lo hacen (con confianza) levantarse y predicar las virtudes-beneficios de la tecnología. Si la vida fuera así de sencilla.
La verdad se muestra atractiva para aquellos de nosotros que no tenemos que enfrentarnos a las consecuencias de la verdad. La toma de decisiones basada en datos suena muy bien para los que vendemos (ganándonos la vida y esperando hacernos ricos) herramientas y servicios basados en datos.
El reto de implementar prácticas de toma de decisiones basadas en datos es que perturba el statu quo. Cuando perturbas el statu quo te enfrentas a los poderosos que se benefician de ese statu quo. Recuerda a Sócrates:
"La propia naturaleza de lo que hacía Sócrates le convertía en una influencia perturbadora y subversiva. Enseñaba a la gente a cuestionarlo todo y ponía al descubierto la ignorancia de los individuos con poder y autoridad. Llegó a ser muy querido, pero también muy odiado .... Al final, las autoridades lo arrestaron por .... y por no creer en los dioses de la ciudad. Fue juzgado y condenado a muerte...".
- Bryan Magee, Profesor
¡Cuidado con tener éxito a la hora de implementar una cultura de toma de decisiones basada en datos!
Con el compromiso y la inversión suficientes, se puede instaurar una cultura de toma de decisiones basada en datos. Como hizo la gente de Tesco. Y tomando decisiones a través del aprovechamiento de los datos sobre sus clientes, sus tiendas, sus productos, puede superar a todos sus competidores, crecer como un loco y obtener beneficios extraordinarios. Una y otra vez. Entonces llega el día del ajuste de cuentas: cuando te enfrentas cara a cara con los defectos de tomar decisiones basándote únicamente en los datos.
A Tesco no le va muy bien. No le ha ido tan bien durante varios años, incluso emitió su primera alerta de beneficios en 2012.Tesco ha registrado una caída del 23,5% en sus beneficios durante el primer semestre de este año. ¿Qué ha hecho Tesco para hacer frente a esta situación? Esto es lo que dice el artículo:
El año pasado, Tesco anunció que destinaría 1.000 millones de libras a mejorar sus tiendas en el Reino Unido, invirtiendo en mejoras, gamas de productos y más personal, así como en su oferta en línea.
La toma de decisiones basada en datos tiene varios defectos. En primer lugar, presupone que el futuro será una continuación del pasado. Es como decir que todos los cisnes con los que nos hemos cruzado son blancos, así que deberíamos planificar para cisnes blancos. Y entonces, ¡un día te encuentras con que aparece el cisne negro! La recesión y el cambio en el comportamiento de los consumidores derivado de ella fue el cisne negro para Tesco.
Además, me atrevo a adivinar que, en su adoración al púlpito de la toma de decisiones basada en datos, la gente de Tesco olvidó las dimensiones que importan pero que no se introdujeron en los datos ni en los modelos predictivos. ¿Qué dimensiones? Como la experiencia del cliente al comprar en las tiendas Tesco: personal insuficiente, personal descontento, tiendas cada día más anticuadas, la calidad de sus productos...
Parece que la gente de Tesco no hizo caso de las sabias palabras de uno de mis ídolos:
No todo lo que cuenta puede contarse, y no todo lo que puede contarse cuenta.
- Einstein
Este artículo sobre "Reflexiones sobre Big Data, análisis de clientes y empresas basadas en datos" ha sido escrito por Maz Iqbal, experto comprometido en ayudar a directivos, equipos y organizaciones a obtener buenos resultados mediante la creación de un valor superior para los clientes y el enriquecimiento de las vidas de todas las partes interesadas. Su sitio web es http://thecustomerblog.co.uk/
Conocimientos analíticos más importantes para la cadena de suministro
La demanda de competencias en análisis de datos por parte de las organizaciones de la cadena de suministro es cada vez mayor. ¿Cuáles son las competencias más importantes para realizar un análisis eficaz de la cadena de suministro? "Además de los conocimientos técnicos necesarios, los analistas y consultores de la cadena de suministro deben tener un profundo conocimiento del sector y excelentes dotes de comunicación.
La demanda de competencias en análisis de datos por parte de las organizaciones de la cadena de suministro es cada vez mayor. ¿Cuáles son las competencias más importantes para realizar un análisis eficaz de la cadena de suministro? "Además de los conocimientos técnicos necesarios, los analistas y consultores de la cadena de suministro deben tener un profundo conocimiento del sector y excelentes dotes de comunicación.
La analítica empresarial, entre las competencias informáticas más demandadas en 2014
"Computerworld citó la experiencia analítica como la segunda habilidad informática más difícil de encontrar, insinuando que los salarios de seis cifras que cobran estos profesionales pueden valer cada céntimo. El 18% de los encuestados afirma que tiene intención de contratar personal para cubrir esta necesidad crítica el año que viene. Fuente original: http://midsizeinsider.com/en-us/article/business-analytics-among-it-skills-expec
Decisiones empresariales basadas en análisis
"Muchas de las organizaciones que participan en programas de análisis de big data informan que sus programas están añadiendo cada vez más capacidades avanzadas para encontrar patrones en la complejidad inherente de múltiples conjuntos y estructuras de datos. Para lograrlo, los encuestados están aplicando modelos de optimización y analítica avanzada hacia la mejora de los procesos de negocio"
En los esfuerzos por el Big Data, no hay que descuidar las habilidades empresariales blandas
"Pero la capacidad de comunicar, relacionarse y navegar por toda una organización -las llamadas "habilidades blandas"- son especialmente necesarias para comunicar el análisis y comunicar el impacto de la toma de decisiones basada en datos."
Fuente original:http://www.customerthink.com/blog/in_big_data_endeavors_don_t_neglect_softer_business_skills
Conclusión
Los profesionales del análisis de la cadena de suministro y los consultores de la cadena de suministro deben tener la capacidad de ver el panorama general, deben tener la experiencia técnica, así como los conocimientos operativos y las habilidades de comunicación.
3 formas de utilizar el análisis de la cadena de suministro para impulsar la rentabilidad
Los análisis de la cadena de suministro no sólo se utilizan para aprovechar las oportunidades de ahorro de costo . Los análisis de la cadena de suministro también ofrecen un gran potencial sin explotar para aumentar el rendimiento operativo. Tres aplicaciones importantes que impulsarán la rentabilidad y el crecimiento son: 1. 2. Conectar la demanda y la oferta en tiempo real y 3. Analizar el riesgo de los proveedores. 3. Analizar el riesgo de los proveedores.
Los análisis de la cadena de suministro no sólo se utilizan para aprovechar las oportunidades de ahorro de costo . Los análisis de la cadena de suministro también ofrecen un gran potencial sin explotar para aumentar el rendimiento operativo. Tres aplicaciones importantes que impulsarán la rentabilidad y el crecimiento son: 1. 2. Conectar la demanda y la oferta en tiempo real y 3. Analizar el riesgo de los proveedores. 3. Analizar el riesgo de los proveedores.
Cree modelos de cadena de suministro que ofrezcan información práctica
Según Edith Simchi-Levi, la analítica de la cadena de suministro requiere un profundo conocimiento de la gestión y las operaciones de la cadena de suministro, así como de las técnicas matemáticas y de modelización que proporcionarán una visión real y práctica de cómo mejorar las operaciones. "Esto implica construir primero un modelo del sistema actual, lo que se llama una línea de base, y luego validar comparando el modelo con los resultados, los detalles del negocio. En realidad es un proceso bastante complicado".
"...a veces los modelos son simplemente algo nuevo y sorprendente que probablemente no se te habría ocurrido sin el modelo, pero a veces la sorpresa indica algún tipo de problema con los datos o los supuestos, y sería necesario revisar cualquier discrepancia para ver, para entenderla realmente y asegurarse de que el modelo está reflejando la realidad correctamente." Fuente original
Vea este vídeo sobre el papel de la analítica en la estrategia de la cadena de suministro y las operaciones:
Conecte la oferta y la demanda en tiempo real
"Uno de los atributos más importantes de la analítica de la cadena de suministro de próxima generación es que abordará cuestiones que van más allá de la cadena de suministro. Para optimizar las operaciones, las empresas necesitan vincular sus cadenas de suministro con métricas y análisis del lado de la demanda. Por ejemplo, en el nivel más sencillo, los cambios de precio o las promociones de productos modificarán la demanda y, por tanto, la oferta necesaria de esos productos. Del mismo modo, los cambios en la disponibilidad de productos y componentes deben reflejarse en los procesos de marketing y ventas." Fuente original
Analizar el riesgo de los proveedores
"Muchas empresas reconocen que el éxito de sus operaciones depende en gran medida de sus proveedores. Sin embargo, en la mayoría de las organizaciones, el análisis del riesgo de los proveedores apenas ha ido más allá de simples métricas e informes. Los enfoques más sofisticados de supervisión y gestión del riesgo de proveedores -utilizados por empresas que dependen en gran medida de proveedores externos y fabricantes por contrato, como Cisco Systems- son sólo algo más analíticos." Fuente original
Conclusión
Existen muchas oportunidades para aplicar la analítica de la cadena de suministro a su empresa. Los hechos importan cuando se recogen de la fuente y se manejan cerca de la realidad con la experiencia y las herramientas adecuadas. Los hechos pueden mejorar la eficiencia, impulsar la rentabilidad y el crecimiento.
El mayor obstáculo para el éxito de la analítica de la cadena de suministro
Las herramientas y métodos de análisis de la cadena de suministro brindan la oportunidad de profundizar en los datos de la cadena de suministro para encontrar más formas de ahorrar dinero. Sin embargo, el mayor obstáculo para el éxito son los silos organizativos y la mentalidad de silo. Esto se debe a que la coordinación entre departamentos es donde se encuentran las mayores oportunidades para crear eficiencia. La democratización de los datos es la solución a este problema de silos en la organización.
Las herramientas y métodos de análisis de la cadena de suministro brindan la oportunidad de profundizar en los datos de la cadena de suministro para encontrar más formas de ahorrar dinero. Sin embargo, el mayor obstáculo para el éxito son los silos organizativos y la mentalidad de silo. Esto se debe a que la coordinación entre departamentos es donde se encuentran las mayores oportunidades para crear eficiencia. La democratización de los datos es la solución a este problema de silos en la organización.
La mayoría de las grandes empresas siguen trabajando con departamentos aislados. Cada departamento tiene poca o ninguna idea de lo que hace el otro. Cada uno suele dirigir sus propios programas sin comunicarse con los demás, y rara vez están alineados.
El éxito de Hadoop exige evitar los errores cometidos en el pasado con los datos
"Un silo organizativo, como un silo de datos, tiene muchas entradas pero pocas salidas: es un cuello de botella de personas. Con demasiada frecuencia, si un analista de negocio quería datos tenía que ir a un equipo central de análisis, hacer cola, conseguir que el equipo de análisis entendiera su necesidad, esperar unos días a los resultados, darse cuenta de que los resultados no eran lo que pensaban que habían pedido, y repetir el proceso hasta que una de las partes se daba por vencida. Luego, cuando los analistas de negocio se quejan y preguntan por qué demonios puede llevar tanto tiempo, los analistas se limitan a decir: "Hay muchas matemáticas de por medio. Usted no lo entendería"".
Fuente original: http://www.techrepublic.com/blog/big-data-analytics/hadoop-success-requires-avoidance-of-past-data-mistakes/
Por qué los CIO deben preocuparse por las cadenas de suministro y las adquisiciones
"Para conseguir análisis en tiempo real, las empresas tendrán que cambiar eso abriendo el silo de la caja negra e integrando los datos con otros sistemas de la empresa. Por supuesto, este es el punto dulce para las empresas de middleware como Software AG, cuyas soluciones pueden abrir esos datos.
Esto es algo que los periodistas especializados en tecnología empresarial no han cubierto normalmente porque los sistemas B2B han funcionado en un silo, separados tanto por tecnología como por responsabilidad de otros sistemas empresariales".
Silos en la cadena de suministro
"El problema de los silos que Nagaraja observa en la arquitectura técnica de las empresas puede encontrarse normalmente en todo el espectro de actividades en las que participan las empresas". Catherine Bolgar aconseja que las empresas eviten "las lagunas en el rendimiento corporativo" creadas por los silos ["Silos", Zurich Financial Supply Chain Risk Insights, 24 de mayo de 2010]. Escribe: "Para que una empresa tenga éxito hace falta mucho más que cada empleado haga su parte. Una empresa se compone de muchos intereses opuestos. Los diseñadores de productos quieren los mejores materiales, pero los jefes de compras quieren los más baratos. El departamento financiero quiere los inventarios más reducidos posibles, pero el departamento de ventas quiere grandes existencias para vender grandes pedidos con la promesa de una entrega rápida. Los departamentos que compiten entre sí son como los proverbiales ciegos que exploran un elefante, cada uno percibiendo al animal desde una perspectiva estrecha. Estos silos de gestión pueden socavar los mejores planes de resistencia empresarial y plantear problemas para la gestión de la cadena de suministro y los riesgos." "
Las buenas empresas rompen los compartimentos estancos creando equipos interfuncionales. Consiguen que los equipos trabajen juntos en proyectos de análisis de la cadena de suministro. Comparten datos y facilitan el envío y la recepción de información. El éxito de la analítica de la cadena de suministro requiere herramientas analíticas y la mentalidad sistémica necesaria para aplicarlas a través de los silos.
3 razones por las que debe realizar análisis de la cadena de suministro
El análisis de la cadena de suministro se utiliza para ayudar a las empresas a obtener una ventaja competitiva. Examinamos la información recopilada a partir de una serie de medidas de la cadena de suministro y sacamos conclusiones. Podemos realizar análisis hipotéticos y evaluar dónde se verá afectada la rentabilidad.
El análisis de la cadena de suministro se utiliza para ayudar a las empresas a obtener una ventaja competitiva. Examinamos la información recopilada a partir de una serie de medidas de la cadena de suministro y sacamos conclusiones. Podemos realizar análisis hipotéticos y evaluar dónde se verá afectada la rentabilidad.
Las 3 razones por las que debemos hacer análisis de la cadena de suministro:
Tome mejores decisiones en la cadena de suministro y reduzca los residuos
Impactos de la rentabilidad del modelo
Ganar ventaja competitiva
Análisis de la cadena de suministro: ¿Qué es y por qué es tan importante?
La analítica de la cadena de suministro es el arte y la ciencia de analizar datos brutos con el fin de extraer conclusiones sobre la información. El objetivo es ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones en la cadena de suministro, reducir los residuos y aumentar su rendimiento.
El aumento del combustible costos, la deslocalización y la creciente competencia de empresas subcontratadas de bajocosto son algunas de las fuerzas que impulsan la realización de análisis de la cadena de suministro.
Fuente original: http://www.industryweek.com/blog/supply-chain-analytics-what-it-and-why-it-so-important
El papel de la analítica en la carrera por la cadena de suministro del futuro
Necesitamos tanto entender la cadena de suministro como un sistema complejo como tener la capacidad de realizar un uso eficaz de los datos. Según Lora Cecere, "solo el 11% de las empresas tienen las capacidades que necesitan para evaluar un "análisis hipotético" y solo el 24% de las empresas son capaces de modelizar los impactos en la rentabilidad de las condiciones cambiantes en sus sistemas complejos."
Fuente original: http://data-informed.com/role-analytics-race-supply-chain-future/#sthash.pwYV2cwR.dpuf
Qué, por qué y cómo del análisis de la cadena de suministro
No sólo necesitamos conocimientos de técnicas matemáticas, sino también de la cadena de suministro. La analítica de la cadena de suministro es un área de inversión y ventaja competitiva para muchas empresas. La analítica de la cadena de suministro ayuda a las empresas a entender lo que está haciendo su negocio, así como a plantear nuevas soluciones e ideas para saber hacia dónde van.
Fuente original: http://www.opsrules.com/supply-chain-optimization-blog/bid/297730/The-What-Why-How-of-Supply-Chain-Analytics
Establish Davis Database Presentation at CSCMP
Establecer la base de datos Davis de logística costo y servicio es una encuesta anual continua en la que participan fabricantes, distribuidores y minoristas para recibir un informe personalizado de evaluación comparativa de logística costo y servicio. La base de datos de evaluación comparativa es la más antigua, desde 1976, y con más entradas en el sector de la logística.
Los consultores de Establish Conrad Ross y Piotr Pregner presentarán la base de datos Establish Davis Logistics costo and Service Database de 2013 en la conferencia mundial anual de CSCMP que se celebrará en Denver el 22 de octubre.
Establish Davis Logistics Cost and Service Database es una encuesta anual continua en la que participan fabricantes, distribuidores y minoristas para recibir un informe personalizado de evaluación comparativa de costos y servicios logísticos. La base de datos de evaluación comparativa es la más antigua, desde 1976, y con más entradas en el sector de la logística. Los resultados se presentan anualmente en la Conferencia Mundial Anual del Consejo de Profesionales de la Gestión de la Cadena de Suministro(cscmp.org). La participación en la base de datos es gratuita y confidencial. Es fácil participar en línea y nuestros consultores logísticos están a su disposición para ayudarle en caso de que tenga alguna pregunta.
Colaboración empresarial interna en la contratación pública
Dustin Mattison entrevistó a Bill Young. Bill habló de la asociación empresarial interna en la contratación.
Dustin Mattison entrevistó a Bill Young. Bill habló de la asociación empresarial interna en la contratación.
Colaboración empresarial interna
Bill cree que la asociación empresarial interna es importante porque la gestión por categorías se ha centrado principalmente en la reducción de costo y muchas empresas han pasado por al menos una, dos y a veces tres fases de gestión por categorías. El resultado es que han arado los campos y han ahorrado mucho dinero. Ahora las compras están empezando a estudiar cómo pueden crear valor, además de limitarse a reducir costos. Para ello, tienen que estar mucho más cerca de sus clientes internos, pero algunos de ellos desconfían de las compras porque han tenido experiencias de asaltos a sus presupuestos. Bill dice que las compras tienen que recuperar terreno antes de que se confíe plenamente en ellas como socio comercial.
La colaboración empresarial interna es en realidad una forma de consultoría. Es ser el experto en cómo funcionan los mercados de suministro; qué se puede sacar de los mercados de suministro; cómo se pueden gestionar mejor; cómo se puede mejorar su eficiencia y eficacia; cómo se pueden ampliar los recursos de la organización más allá de sus empleados directos y a las empresas que le prestan servicios importantes; ampliar el alcance de los recursos de una empresa.
Según Bill, lo que estamos viendo es que los departamentos de TI de muchas empresas ya han recuperado la función de compras. Se pueden ver empresas en las que los directores de aprovisionamiento estratégico de TI hacen exactamente lo que Compras quería y solía hacer, y han vaciado esa parte de Compras. Lo mismo podría estar ocurriendo en RRHH, donde, si nos fijamos en el departamento medio de RRHH, aproximadamente el cincuenta por ciento de todo lo que proporcionan a la empresa procede en realidad de proveedores externos. Necesitan tener algún tipo de competencia básica dentro de la función de RR.HH. y la gestión de esos proveedores, y se preguntan: "¿Por qué vamos a hacer que Compras haga esto si es tan importante?". El futuro de las adquisiciones depende de que den un paso al frente y aprendan a hacer esta asociación empresarial; de lo contrario, algunos de estos departamentos la asumirán internamente, como ya ha hecho TI.
Sus recomendaciones son que las empresas deberían pensar seriamente en la colaboración empresarial interna en la contratación. Suelen ser las empresas de servicios las pioneras en este ámbito, entre las que se incluyen las empresas de publicidad, las empresas de medios de comunicación y muchas empresas de Internet. De hecho, Bill vio hace poco una descripción de puesto para lo que a cualquier otra empresa le parecía un gestor de compras por categorías en Amazon. Las palabras aprovisionamiento, compras y adquisición no aparecían en la descripción del puesto. Piensa que la próxima etapa va a ser la de las empresas de servicios de alto nivel, pero todavía con elementos de fabricación, especialmente farmacéuticas. Deberían prestar mucha atención a esta área y estudiar la transición. Lo interesante será que muchas empresas que nunca han adoptado la gestión por categorías, ¿puedan pasar directamente de la compra clásica a la compra de valor? Algunas lo han hecho, pero es un gran paso. Así pues, la próxima fase consiste en examinar este ámbito, analizar los niveles de cualificación y afrontar el reto.
Acerca de Bill Young
Desarrollo de la capacidad de venta y adquisición
Preguntas para colaborar con los proveedores
Dustin Mattison entrevistó a Sara Husk. Sara habló de la colaboración con proveedores y clientes.
Dustin Mattison entrevistó a Sara Husk. Sara habló de la colaboración con proveedores y clientes.
Sara trabaja para una empresa llamada Imaginatik. Imaginatik está especializada en proporcionar infraestructuras de innovación, tanto desde el punto de vista técnico como de servicios, principalmente a empresas de Fortune500. Sara trabaja día a día con muchas empresas en su programa de innovación.
Una de las cosas que Sara y su equipo observan es que las empresas quieren salir cada vez más de sus cuatro paredes para colaborar, innovar y desarrollar cosas nuevas. Puede ser con clientes, proveedores o vendedores. Quieren sacar el máximo partido de todo el grupo con el que trabajan. Puede tratarse de socios, universidades, grupos comunitarios, grupos reguladores estatales, etc. Todo ello puede aportar valor a la empresa.
Lo primero que suele preguntar Sara es "¿por qué quieres dedicarte a esto?", "¿qué esperas ganar?", "¿cómo es el éxito?", "¿cuáles son esos resultados intangibles?".
Los resultados tangibles podrían ser conseguir algún tipo de nueva forma de fabricar una pieza. El intangible podría ser establecer una relación sólida con los proveedores para que aporten algunas de sus mejores y creativas ideas.
También hay que pensar por qué queremos ser la marca elegida en el mercado para ser el grupo con el que colaborar. También hay que pensar a quién pertenece el resultado y cómo gestionar este tipo de piezas. Hay mucho que pensar desde el principio.
Hay muchas cosas que hay que tener en cuenta a la hora de pensar en todo esto. Hay que plantearse preguntas como ¿Cómo conseguir que la gente se alinee con usted? ¿Cómo conseguir que la gente participe? ¿Qué ganan las otras partes?